Son Eklenenler

Örüntü Tanıma (Pattern Recognition)

Örüntü Tanıma( pattern

Örüntü Tanıma

Bilgisayarlı Örüntü Tanıma (Pattern Recognition)

Görme olayında nesnelerin ne olduğunun belirlenmesine örüntü tanıma süreci ya da kısaca tanıma denir. Örüntü Tanıma diğer adıyla Pattern Recognition çok geniş bir konu olmakla beraber yapay zekanın  üstünde durduğu ve sürekli gelişen bir konu olduğundan bahsedebiliriz.

Örüntü Tanımaya örnek vermek gerekirse, insan yüzünün tanınması, parmak izi, avuç içi tanınması, karakter tanıma, barkod tanıma verebiliriz.

İnsan yüzünün tanınması, kimlik tespiti ve güvenlik açısından büyük önem taşımaktadır. Yüz tanıma yani Face Recognition, suçluların takibinde ve çok gizliliği olan (kozmik oda gibi) yerlerde tercih edilen bir yöntemdir. Face Recognition yapay zekanın ilgilendiği konulardan biridir.

Yüz tanıma problemlerini üç gruba ayırabiliriz.

  • Yüzü bulma (Face Detection)
  • Yüzü kesimleme(bölümleme- Face Segmentation)
  • Yüz doğrulama(face Idenfication)

Parmak izi tanıması ise günümüzde sıklıkla kullanılan bir yöntemdir. Bilindiği üzere dünyada ki her insanın parmak izi birbirinden farklıdır. Bunun yanında, yüz şekli, el ve yüz yapısı, iris, imza ve ses gibi yapılar da farklılıklar göstermektedir. Parmak izi tanıması genel olarak şu aşamalardan geçmektedir.

  • Girişin Algılanması (Input Sensing) : Algılayıcılar, sensörler örnek verilebilir.
  • Özelliklerin Çıkarılması (Feature Extraction) : Örneğin parmak izi insana özgü 30 özellik barındırır. (Fakat 12’si genellikle kullanılmaktadır)
  • Karşılaştırma ve Sonuç (Matching and Result) : Parmak izi tanıması yapılan kişinin verisi, veritabanı ile karşılaştırılır. Ve sonuç belirlenir.
  • Düzeltme ve Depolama(Storage and Retrieval) : Eğer kayıt bulunamazsa veri, veritabanına eklenir.
  • Sınıflandırma (Classification) : Bu kısımda ise, izler yapısına ve özelliklerine göre sınıflandırılır.

Karakter tanıma da yapay zekanın araştırma konularından biridir. Genelde bu sistemlere OCR  (Optical Character Recognition) sistemleri de denir. Bu sistemlerde basılı olan karakterler de başarı oranı yüksek iken, el yazısı gibi kişiye özgü tanımlamalar da ise başarı oranı düşüktür.

OCR programlarına örnek vermek gerekirse, Abbyy Fine Reader programı verilebilir.

Hakkında Ali Demirci

1991 Ankara doğumluyum. Bilgisayar Mühendisliği bölümü 2013 mezunuyum. Bilgilerimi paylaşarak, belki birilerine yararım dokunur düşüncesiyle bu sitede yazarlık yapıyorum. Her türlü soru(n)larınızı bana sorabilir, ben de elimden geldiği kadarıyla yardımcı olmaya çalışırım.

2 yorum

  1. Merhabalar, ben mersinde teknoloji ve tasarım öğretmeniyim ögrencilerim bir proje hazırlıyorlar ve yardıma ihtiyacımız var. Kamera ile gösterilen önceden tanımlanmış resmin ne olduğunu bir yazılım ile bilgisayardan sesli söyletebilirmiyiz. Yardımlarınız için şimdiden teşekkürler.

    • tabi ki söyletilebilir. Google bile bu konuda size yardımcı olacaktır.(sesli söyletme konusunda hizmeti var) Tabi bunun için uygun kütüphaneleri bulmak ve iyi bir algoritma kullanmak gerekir. yapay zeka ile yapılabilecek herşey sınırsızdır. Herşey emek ve sabır ister. Umarım başarabilirsiniz.

Cevapla

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Required fields are marked *

*


*

Şu HTML etiketlerini ve özelliklerini kullanabilirsiniz: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

Yandex.Metrica